大数据背景下农产品电商精准营销创新研究以安(2)

通过对各种信息技术的组合与运用，进而对初级原始数据进行深度挖掘工作，多种大数据第三方分析平台给这项工作的开展带来了便利，比如阿里巴巴、百度、腾讯以及新浪的信息挖掘平台就很好地实现了多种网络以及数据格式的聚合。多样化的深度分析使得安徽农产品能够更好地定位消费偏好不同的消费者，从而使得营销方案更具有准确性以及针对性。

3.根据对消费者特征偏好的分析，精准定位并准确选择农产品市场，建立安徽农产品新型营销模式

依据大数据平台的精准营销环境，使得营销方法与营销场景精准结合，让信息内容与营销方案互相匹配。个性化的定制方案实现了个性化信息的推送，同时也提高了品牌针对性设计、完善了农产品精细化分类工作并提供了满意性的价格。作为大数据精准营销的一环，个性化推荐给安徽农产品的发展注入了更多的活力。

（二）精准营销环节中需要注意的事项

（1）大数据环境下的精准营销模式需要对大量的数据信息进行及时有效的获取，还需要开展信息的抓取和挖掘等深层次的工作，这就要求模式的构建主体要有强大的人力、物力、资金和技术等方面的支持。安徽省规模大、实力雄厚的农产品大型公司可以依据自身的优势进行精准营销，而一些小型企业则可以通过第三方大数据平台来实现创新型的营销方案。另外，安徽省政府也需要制定一些积极有效并能起推动作用的措施，使农产品商户能够依据自身的特点选择适合自己的规划路线，促使不同的农产品企业更好地发挥出自身的优势。

（2）消费者的消费习惯对安徽农产品的精准营销有着很大的影响力，所以在对营销市场进行选择定位时，营销者需要对农产品市场的个性多样化进行精准的把握，要充分展现出在天然地理优势下安徽农产品的地域特色。优势品牌的建立，这对于提高安徽农产品的市场竞争力有极大的推动作用；与此同时，顾客在消费能力以及消费结构上有着不同的差异性，地理位置的不同使得营销者要充分考虑运输成本以及产品的保鲜程度。在农产品的目标市场定位上可以先走低端路线打开市场，再走中高端路线提高收入。

（3）在对消费者以及安徽农产品数据的收集以及处理上，要对无效失真的数据进行舍弃，对有效真实的数据进行选择，此项工作的良好进行，会给后续相关工作的开展带来极其有利的条件。较好的分类方法在数据的收集中扮演着重要的角色，使得重要的信息能够及时地被营销者获知。另外，大数据技术的先进性并不意味着数据分析结果的准确性，营销者要在保证数据的真实可靠的前提下，继而追求数据技术的先进。

（4）大数据环境下农产品的精准营销效果除了受消费者的消费能力、消费结构、消费行为和农产品的品质质量、特色种类的影响外，还受到消费者的性格和消费预期等一系列因素的影响，所以在精准营销效果的评估过程中，要注重对不同的影响因素进行分类，降低影响程度的复杂性。

■结语

大数据环境的构建使得安徽农产品不在束缚于传统营销模式框架，使营销者能够通过了解消费者的爱好，将安徽农产品的特征与消费者的特点进行有机结合，为目标客户提供更加个性化的服务，通过对营销环境的构建，进而形成安徽农产品精准营销模式。安徽省应充分抓住大数据环境发展的机遇，不断创新和开展精准营销可行的实践模式，这对于改善安徽农产品的销售现状，拓宽安徽农产品的销售领域，并最终促进安徽省经济的发展有着重大的意义。

[1]周永刚.“互联网+”背景下生态农庄的精准营销模式探析 [J].农业经济 ，2015(10)：128-129.

[2]龚映梅，曹新波.大数据环境下云南农产品精准营销模式研究 [J].昆明理工大学学报 (社会科学版 )，2016，16(01)：65-71.

[3]胡伟，吴秋.农产品电子商务发展中的制约因素及对策研究—以安徽省为例[J].黑河学院学报，2019，10(08)：70-72.

[4]张莉.安徽省农产品营销模式分析与研究[J].湖北科技学院学报 ，2014，34(12)：8-9.

文章来源：《安徽农学通报》 网址: http://www.ahnxtbzz.cn/qikandaodu/2021/0222/514.html